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10:37:29 / 2013年05月10日

#谷歌#的新智慧或能震撼世界

Google的#搜索引擎#得到了很大的改进。

现在，通过使用名为“知识图谱（Knowledge Graph）”的信息库，谷歌搜索不仅能返回链接列表，还另外提供某些有用的背景信息和细节。在谷歌中搜索某些人物、地点或事情时，在正常的搜索结果旁，会显示一个事实框。“知识图谱”已开始出现在某些其他的Google产品中，并可以用来让所有的谷歌软件变得更加智能化。

“以前，搜索主要是通过匹配单词和短语，而不是根据它们的真实含义来进行搜索。”来自谷歌搜索团队的“知识图谱”项目技术指导沙希达尔-塔库尔（Shashidar Thakur）说。他说，开发“知识图谱”项目就是为了改变这种状况。

可以将“知识图谱”视为1个庞大的数据库，通过它，谷歌软件就可以将有关人物、地点和事情的信息彼此联系起来。在2010年收购了Metaweb这个新兴公司以后，谷歌就启动了“知识图谱”项目。当时，它只有1200万个词条。而如今，它包含了5亿多个词条，词条之间的链接超过了35亿个。

“知识图谱”储备了如此丰富的知识，其用途不应仅仅局限于网上搜索。塔库尔说，“知识图谱”已经被嵌入YouTube当中，用来对视频进行主题分类，并根据用户最近的观看记录，向用户推荐新的视频。它还可以根据故事中提到的具体信息，链接到相关新闻文章和推荐给用户。“知识图包含着非常广泛的资源，就像可供我们查阅的基本事实库(ground truth)。”

使用谷歌进行传统搜索时，搜索算法根据用户在搜索框中输入的内容，返回与之相匹配的搜索结果，而不是根据其含义返回搜索结果。谷歌所使用的算法首先会参考以往的搜索数据，根据单词在历史用户搜索中的使用频率，确定查询字符串中哪些单词最为重要。接下来，软件会找到已知的包含了相关信息的网页，这称为反向索引。最后，软件再次进行计算，对搜索结果进行排名，然后展示给用户。如果幸运的话，用户能够在那些网页中找到自己想要的内容。

通过“知识图谱”，谷歌提供了某种新的搜索方法，该方法试图采用复杂得多的方式，对用户要搜索的内容进行解析，然后直接返回相关信息。

然而，这种新方法仍然会使用历史搜索数据来确定哪些信息的相关度最高。例如，人们在搜索电视节目时，通常会加上“cast（演员）”这个词，这样，当“知识图谱”中的某个剧集被找到时，通常也会列出相关演员。塔库尔说：“这是个学习的过程，通过用户进行的查询，我们了解到他们的兴趣所在。”这也有助于谷歌在“知识图谱”内的众多概念之间找到新的联系。塔库尔说，词条和词条之间的链接数量都在快速增长，但他拒绝透露到底增长得多快。

塔库尔不愿谈论“知识图谱”接下来会运用在哪里，但这种技术似乎有可能出现在谷歌的多种产品上。蒂姆-伯纳斯 - 李等网络先驱早就讨论过“语义网络”的构想，在这种网络中，软件可以解析网上信息的含义，而“知识图谱”的诞生，似乎向这个构想迈进了一大步。

然而，语义技术公司OpenLink Software的创始人金斯利-伊顿（Kingsley Idehen）认为，“知识图谱”并未真正推进语义网络的发展，这是因为，它尽管使用维基百科和Freebase等公开数据源进行编译，却不能公开访问。伊顿说，如果谷歌开放“知识图谱”，允许其他公司的产品使用，那么互联网在整体上就会取得很大的进步。

“他们发布了解决方案，却又故意将它封闭起来。”他说，并将“知识图谱”与Facebook自带的知识库“开放图”做了比较。“开放图谱”是公共资源，软件可以利用它来访问音乐、电影、食谱以及其他信息。伊顿认为，这些开放式解决方案“允许公众访问它们的数据库，确实推动了网络向全球性数据空间的转变”。

谷歌发言人拒绝透露谷歌是否将开放“知识图谱”，但这个发言人指出，用户和软件可以通过Freebase免费获取“知识图谱”所包含的部分信息。Freebase是Metaweb在被谷歌收购之前创办的网站。然而，“知识图谱”比Freebase更为完善，而且谷歌正在继续对其进行优化。维基百科背后的基金会有个WikiData项目，谷歌也属于该项目的主要资助者。这个项目旨在创建一个可供机器访问的知识库，如果它像维基百科那样迅速发展起来，这个库可能会变得非常大。

而谷歌公司的塔库尔说，他目前的当务之急是，想办法利用“知识图谱”来解决更复杂的搜索问题，其中部分问题似乎与“知识引擎”Wolfram Alpha所解决的问题相似。“当前，我们只能完成独立词条的搜索，但还有更难的搜索问题，比如‘18世纪爆发的火山’或‘根据书改编而成的电影’。”

*引自：http://www.techreviewchina.com/story/3915.htm